Сергей Валентинович Снимщиков, канд. техн. наук, проректор по Э и ДПО, Московский государственный технический университет гражданской авиации, Москва
e-mail: s.snimshikov@mstuca.ruтел.: +7 (499) 459-04-90
Sergey V. Snimshchikov, Cand. Sci. (Engineering), Vice-rectorfor E and APE, Moscow State Technical University of Civil Aviation, Moscow
e-mail: s.snimshikov@mstuca.rutel.: +7 (499) 459-04-90
Иван Петрович Саврасов*, канд. техн. наук, помощник проректора, Московский государственный технический университет гражданской авиации, Москва
e-mail: i.savrasov@mstuca.ruтел.: +7 (499) 452-47-60
Ivan P. Savrasov*, Cand. Sci. (Engineering), Assistant to the Vice-rector, Moscow State Technical University of Civil Aviation, Moscow
e-mail: i.savrasov@mstuca.rutel.: +7 (499) 452-47-60
Евгений Владимирович Сумароков, руководитель отдела информационных технологий, НИИЖБ им. А.А. Гвоздева АО «НИЦ «Строительство», Москва
e-mail: evgeni.sumarokov@yandex.ruтел.: +7 (495) 602-00-70
Evgeny V. Sumarokov, Head of Information Technology Department, Research Institute of Concrete and Reinforced Concrete named after A.A. Gvozdev, JSC Research Center of Construction, Moscow
e-mail: evgeni.sumarokov@yandex.rutel.: +7 (495) 602-00-70
Введение. В современных условиях проектирование железобетонных конструкций требует оперативной обработки большого объема нормативных данных, представленных в текстовом формате. Актуальной становится задача автоматизации извлечения и анализа информации из нормативных документов, что позволяет повысить точность и эффективность проектных работ.
Цель. Разработка информационной модели, интегрирующей алгоритмы обработки нормативных документов (на примере СП 63.13330.2018) с системами проектирования.
Материалы и методы. Для обработки текстовых данных применена языковая модель Mistral, развернутая локально через Ollama. Ключевые сущности (параметры материалов, нагрузки, требования) извлекались автоматически, а их взаимосвязи визуализированы в графовой базе данных. Интеграция расчетных и проектных систем выполнена с использованием форматов IFC и XML. Реализация формул (например, расчет длины анкеровки арматуры) проведена на Python, а автоматизация подбора армирования – в среде Revit.
Результаты. Применение предложенного алгоритма позволило автоматизировать извлечение параметров материалов, расчетных характеристик и конструктивных требований, что существенно сокращает трудоемкость рутинных операций. Интеграция расчетной модели с проектной средой (Revit) обеспечила автоматический подбор арматуры и сварных сеток, способствуя повышению точности проектирования и уменьшению вероятности ошибок.
Обсуждение. Разработанная система демонстрирует высокую эффективность в автоматизации обработки машиночитаемых нормативных документов, что приводит к сокращению времени проектирования и повышению качества строительных работ. Дальнейшие исследования будут направлены на расширение алгоритма для работы с другими типами документов и адаптацию модели под специфические задачи инженерного анализа.
Выводы. Машинопонимаемые форматы документации и LLM-модели повышают точность и скорость обработки нормативных данных. Интеграция расчетных и проектных систем через IFC/XML сокращает трудозатраты и ошибки. Автоматизация подбора армирования демонстрирует потенциал для масштабирования на другие этапы проектирования.
Introduction. In modern conditions, the design of reinforced concrete structures requires prompt processing of a large amount of regulatory data presented in text format. The task of automatization of the extraction and analysis of information from regulatory documents is becoming urgent, as it makes it possible to increase the accuracy and efficiency of design work.
Aim. Development of the information model integrating algorithms for processing regulatory documents (using the example of SP 63.13330.2018) with design systems.
Materials and methods. The Mistral language model, deployed locally through Ollama, is used to process text data. Key entities (material parameters, loads, requirements) were extracted automatically, and their relationships were visualized in a graph database. The integration of the calculation and design systems is carried out using the IFC and XML formats. The formulae are implemented (for example, the calculation of the length of the reinforcement anchoring) in Python, and the automation of reinforcement selection is carried out in the Revit environment.
Results. The application of the proposed algorithm has made it possible to automate the extraction of material parameters, design characteristics and design requirements, which significantly reduces the complexity of routine operations. The integration of the calculation model with the design environment (Revit) has provided automatic selection of reinforcement and welded meshes, contributing to increased design accuracy and reducing the likelihood of errors.
Discussion. The developed system demonstrates high efficiency in automating the processing of machine-readable regulatory documents, which leads to a reduction in design time and an improvement in the quality of construction work. Further research will be aimed at expanding the algorithm to work with other types of documents and adapting the model to specific engineering analysis tasks.
Conclusions. Machine-readable documentation formats and LLM models increase the accuracy and speed of processing of the regulatory data. Integration of the calculation and design systems via IFC/XML reduces labor costs and errors. Automation of reinforcement selection demonstrates the potential for scaling to other design stages.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.